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周鴻祎談AI前景:革新基礎(chǔ)科學(xué)、自動駕駛、機器人和能源產(chǎn)業(yè)

來源:中國網(wǎng)
2024-10-28 16:56 
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日前,嘉賓商學(xué)旗下標桿企業(yè)深度訪學(xué)課程嘉賓派攜國內(nèi)知名企業(yè)家學(xué)員赴360集團訪學(xué),并接受360集團創(chuàng)始人周鴻祎授課。此次周鴻祎的授課內(nèi)容主要圍繞“擁抱大模型,打造新質(zhì)生產(chǎn)力”這一主題,從大模型的發(fā)展趨勢、運行機制以及應(yīng)用落地方法論等角度進行闡述,旨在呼吁企業(yè)建立AI認知,抓住人工智能時代帶來的高效發(fā)展機遇。

360集團創(chuàng)始人周鴻祎與嘉賓商學(xué)企業(yè)家學(xué)員合影

“AI成為2024年諾貝爾獎最大贏家,獲得世界級認可”。周鴻祎從今年的諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎頒發(fā)給AI領(lǐng)域科學(xué)家作為開場,重申了自己對于各行各業(yè)應(yīng)當先建立AI認知、大模型是真智能、大模型是一場工業(yè)革命,以及大模型會重塑所有產(chǎn)品和業(yè)務(wù)等觀點的認同。他認為,AI已經(jīng)在改變世界,未來所有科學(xué)研究都將以AI為中心。

“不要低估大模型的潛力,也不要高估大模型的能力”,周鴻祎認為這是推動大模型走進百行千業(yè)的基礎(chǔ)認知之一。他表示,首先,大模型是真人工智能,因為大模型“理解了人類語言,并給出準確回答”;其次,不要用傳統(tǒng)視角看待大模型。大模型既不是硬盤存儲,也不是數(shù)據(jù)庫檢索,而是與人腦運作機制相似,是個“燒腦”的過程,通過對知識的深度學(xué)習,改變了神經(jīng)元之間的連接強度,并能學(xué)習到知識背后的范式。

另一方面,在周鴻祎看來,隨著智能性不斷提高,大模型開始具備“逆天”的推理能力。例如,OpenAI近期推出的o1大模型利用思維鏈技術(shù),賦予模型“慢思考”能力,使其多項能力超越人類,甚至堪比專業(yè)博士生水平。無獨有偶,早在今年7月舉辦的ISC大會上,360便宣布利用智能體和CoE(專家協(xié)同)框架實現(xiàn)了大模型的慢思考能力,并已經(jīng)在360AI瀏覽器、AI搜索等產(chǎn)品中實現(xiàn)落地應(yīng)用。

360集團創(chuàng)始人周鴻祎為嘉賓商學(xué)企業(yè)家學(xué)員授課

對于大模型的未來的應(yīng)用前景,周鴻祎提出幾點看法:第一,從諾獎頒發(fā)給AI領(lǐng)域?qū)<遥梢灶A(yù)測“AI For Science”將為基礎(chǔ)科學(xué)帶來革命性變化;第二,使車輛對世界有更多的判斷和理解,促進自動駕駛革命;第三,讓機器人聽懂、看懂,可交流并能實現(xiàn)任務(wù)規(guī)劃,促進具身機器人產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展;第四,能源行業(yè)在大模型輔助下取得重要突破,從而促進實現(xiàn)能源自由。

“只有把大模型拉下神壇,讓大模型走進千家萬戶、百行千業(yè),才能掀起新一輪工業(yè)革命”。周鴻祎表示,通用大模型無法解決政企專業(yè)場景需求——第一不懂業(yè)務(wù),第二難以與業(yè)務(wù)融合,第三安全隱患大。他提出的應(yīng)對方法是,不追求宏大敘事,不追求全能大模型,打造“專業(yè)化”大模型,以推動AI走進百行千業(yè)。

對于專業(yè)化大模型如何落地,周鴻祎提出,首先要挑選場景進行細分,并拆解業(yè)務(wù)流程。將復(fù)雜的企業(yè)業(yè)務(wù)拆分為多個業(yè)務(wù)流程,把場景分得足夠細,再訓(xùn)練對應(yīng)的專業(yè)模型,方能解決企業(yè)專業(yè)場景的需求問題。

【責任編輯:夏夢晨】

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